最近，人类和社会事务部(Department Of Human And Social Affairs)宣布了一些新的职业，其中之一就是人工智能培训师。这听起来像需要培训一流的人工智能吗？谁能训练这些看不见的、不可触摸的人工智能？人工智能培训师到底是做什么的？关键是，你赚得更多吗？

带着这些问题，"经济日报"记者近日访问了百度(山西)人工智能基础产业基地。这是目前国内第一个单一数据标记基地，驻扎在35个企业，AI数据标注员工2300多人。

我是一名数据注释员，中专学位，每天工作8小时，一天能挣300多元。面对记者的提问，山西林诺网络技术有限公司(山西林诺网络技术有限公司)自豪地给出了答案。这个收入对生活在太原市的年轻人来说是很高的--根据数据，太原市城市居民的人均可支配收入在2019年为36362元。然而，李玉龙说他不是最高的。"我的一些同事每天可以挣1000元以上。

李玉龙教育程度低，与人工智能无关。2018年，山西林诺网络技术有限公司成立，李玉龙通过朋友的介绍来到这家公司。

当时，我不知道数据注释器做了什么，更不用说听说人工智能了。老板给了我一套规则，并要求我按照规则识别计算机上的车道。"当时，20出头的李玉龙，在很短的一段时间内就熟悉了这些规则，并总结出了新的标线规则。

作为这一新行业的老员工，李玉龙改变了培训师，除了日常工作外，还承担了公司新员工的培训和教学工作。"一些同事将转变为项目或内容审计师，还有改进的余地。

数据标注的技术门槛低，招聘范围广，对促进就业起到了重要作用。"山西林诺网络技术有限公司负责人李英威告诉记者，目前大学生的招聘情况，打标规则是百度和相关领域的专家共同制定的，形成了一个可操作的软件平台，为企业提供简单的员工培训。以人脸为例，目前可标记约150个特征点。一般的标记规则是，当数据注解器看到双眼皮时，他会标记双眼皮，当他看到狮子鼻子时，他会标记狮子鼻子，这样机器就可以理解并从中学习。你标记的特征点越多，人工智能就越能识别其他人的脸。

在看似简单的工作背后，有一个庞大的数据库来支持它。算法、计算能力和数据是人工智能发展的三个要素，其中数据是人工智能发展的燃料。每天，人类社会产生的大量数据必须被清理和标记，取而代之的是熟悉语言的人工智能，这样才有价值。因此，人工智能培训员的主要任务是数据采集和标注，尤其是数据标注。如果人工智能是一个孩子，那么数据注解者就是引导孩子认识世界的启蒙老师。有了足够和良好的数据，人工智能就能像人一样学会感知、思考和做出决策，从而更好地为人类服务。

他说："在人工智能工业发展初期，有很多部分的数据采集和标签工作需要人力来完成。"目前的数据平台具有不断学习的能力，大部分的采集和标注工作都可以通过人工智能本身完成，实现预标注和自动标注。因此，目前的数据标注工作主要是以机器辅助和手工标注相结合为基础的。除了眼底检查、肺部X光片等技术内容具有较高的专业要求外，大多数员工都可以按照规定，在平台上完成语音、面部、道路标记操作，只要您能熟练地操作计算机。

郭梅是她新事业的受益者。34岁的郭梅最初是山西省一家煤矿的主管，为了照顾在太原上学的孩子，她到学校附近的一个数据标记基地去找工作。经过职前培训和团队帮助，她从每天画两三百幅画提升到每天超过1300幅画。

随着人工智能的发展，数据定标器的工作不断调整。近几年人工智能发展之初，人们对语音识别、人脸识别、图像识别等有着巨大的需求。近年来，当无人驾驶人士进入发展的快车道时，郭梅和李玉龙的主要工作转向无人驾驶汽车、地图、3D点云和其他数据标记，每天查看车道线、行人和障碍物。

还有一些语音识别项目，比如我们已经收到了一些方言语音数据标注项目，这些项目需要招募当地人才能完成。"李英威说。

有了足够的技术基础，数据营销者也可以教授人工智能的新任务。在疫情爆发期间，对戴着面具的人脸识别的需求激增。"根据客户的需要，从山西数据标记库采集了大量戴着面具的人脸照片，对眉毛、眼镜、颧骨等面部关键点进行了准确的数据标记，并对人工智能进行了训练，以完成面罩图像识别。"百度(山西)人工智能基础数据产业基地负责人魏琦表示："人们可以不摘下面具，也可以通过人脸门实现精确的体温测量，这是对人工智能的数据标记。

随着全球人工智能产业，物联网和5G的爆发式增长，全球每年产生的数据量将从2016年的16.1ZB猛增至2025年的163ZB，其中80%至90%是非结构化数据，需要进行清理和标记才能唤醒价值，"艾利咨询发布的《中国基础人工智能数据服务白皮书》称。在我国，每年需要标注的语音数据超过200万小时，图片更是数亿张。因此，人工智能数据营销人员的岗位需求将持续增长。尉迟透露，今年基地新招了500多人，未来五年计划培训5万名AI数据培训师，并将引入更多AI合作伙伴。